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靶场试验中常用连续波雷达测试弹丸的落点坐标，由于雷达故障、天气异常、火炮故障等突发因素有时会导致弹丸跟丢，无法准确测试出相应......
煤炭在能源领域充当着重要的角色,我国每年煤炭消费巨大,煤炭的高效利用对我国的社会经济发展和改善民生有重要价值。现阶段火电厂......
当今,世界汽车产业面临着百年未遇之大变局,以纯电动车为代表的新能源汽车发展迅猛。但是,在动力电池技术尚未取得重大突破,充电桩......
尽管人类社会不断发展,科技不断进步,人们却一直没能摆脱传染病的侵袭。2020年起,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的全球大流行前所未有......
本文通过构建CEEMDAN-GRU模型对股票市场指数进行预测。首先,利用CEEMDAN方法将原数据分解成不同频率的长、短周期序列和趋势项;然......
急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤，可以用半数致死量(LD50)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时，因此亟需开发......
该文从工程实际应用角度出发,将随机模糊神经网络理论应用于多传感器状态信息融合、随机混沌时间序列建模与预测和随机非线性动态......
橡胶中的炭黑分散度，是衡量混炼胶质量的一个重要的指标，同时也是衡量混炼胶的成品性能好坏的重要尺度。由于在线检测混炼胶分散度的......
库尔勒香梨因其皮薄汁多的特点,在采摘、运输和贮藏期间极易产生损伤,受到病原菌的侵染。扩展青霉感染引起的青霉病是库尔勒香梨贮......
从8月1日开始,上海实验学校高二学生张惠楚每天都会对第二天的世博人流进行预测,他测得的数据与世博局公布的实际数据相比,平均误......
水泥强度是衡量水泥质量的重要指标之一。水泥生产过程中为控制其质量,需要尽早地预测产品的抗压强度,若出现数据异常能及早反馈于......
捷联惯组历次测试数据由于受到多种随机因素的影响,其变化趋势具有非线性,同时测试数据又属于小样本.针对此特点,讨论了基于优化灰......
介绍了起伏型时间序列（analysisforwavetypetimeseries）害虫预测方法。对安徽省凤阳县稻纵卷叶螟四（2）代蛾主峰高峰日进行建模预测，对历......
寿命周期费用建模是寿命周期费用技术的关键环节，能够对设备寿命周期费用进行准确的建模预测，就可以对设备选型提供决策，以及对设备寿......
文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型.在ARIMA模型建立过程中,发现该序......
某星级酒店配套冷却塔噪声对所在5A级风景区声环境影响较大,将冷却塔视为二个侧面进风口、二个顶部排风口共4个面声源,在确定4个面......
统计预测是以实际调查资料为基础,根据事物的相互联系和发展规律间接地预计发展前景,对未来进行估测。准确的疟疾发病情况预测,可......
本文以典型的随机AR模型和局部动力学线性模型分别对一系列混响数据进行预测性能的比较,其结果一致地表明:后者平均相对误差小,可......
本文应用系统工程原理和灰色理论方法，在定性分析的基础上，对全市农田能量投入产出扩要可控因子进行建模预测与量化分析。以期找出影......
房价问题不仅影响到城市居民的生活质量,也影响到整个国民经济持续平稳发展的稳定性,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济......
本文在分析总结平顶山矿区地质构造背景的基础上，重点研究了平煤十二矿断层和褶皱的展布特征，总结了本井田地质构造的发育规律。采用......
五百梯生物礁气藏位于四川省开江县和重庆市开县境内的五百梯～义和场一带,属于川东大天池高陡构造带北倾末端的一个局部构造,为一短......
“科学始于测量”,测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价标准。由于测量系统,尤其是带有机械结构的测量系统在实际使......
针对预测建筑室内温度,进而合理设置室内环境,从而实现空调系统优化运行的问题,本文将支持向量机(SVM)与反向传播神经网络(BPNN)的......
首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法......
目的:探讨季节性疾病的建模预测问题.方法:多段函数残差辨识的灰色建模方法.结果:经后验差比值和小误差概率检验知该模型预测精度......
不久前，有报道称巴菲特麾下伯克希尔·哈撒韦公司正面临着来自于投资分析师的压力，后者就该公司财务信息披露的质量问题向其发起了攻......
本文采用时间序列模型,对我国居民消费价格指数2007年1月至2014年6月的数据进行分析,建立了ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型,并利用2014年......
据英国《每日邮报》消息称，NASA天文学家依据表面冰层的厚度，建模预测了“卡戎”表面不同的断裂模式、其内部结构、变形以及轨道演化......
为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分......
通过实例介绍一种简易的预测方法,用来处理含有时变参数的地下水动态预测模型,通过对时变参数的建模和预测,改善了预测精度.......
以生物有机体演化的基本思想构造数学模型,对大华北地区1900年以来的每年最大震级序列建模,给出了1983—1992年的逐年追踪预报结果......
应用灰色理论,结合工程实例,详细介绍对土坝的沉陷观测资料进行灰色建模、预测、检验的方法,并与回归分析结果进行比较,证实了土坝......
为了提高石油价格预测精度，利用相空间重构和预测算法参数之间的相互联系，提出一种基于相空间重构和预测算法参数统一求解的石油价格......
本文依据煤田勘探地质资料和煤层气井钻孔测试资料，结合区域地质背景特征，从沉积建造与后期改造等方面分析了胡家河-小庄井田4号煤层......
为提高灰色模型在加工误差预测补偿控制中的应用效果,针对机械加工误差的特点,提出了一种基于等维新息GM（1,1）模型和背景值定权生成......
针对平台误差系数建模预测问题，提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强......
针对风电机组各部件性能分析过程繁琐低效、预测精度不高以及经济效益不足的异常风电机组状态问题，文章提出一种用于后期预测的数据......
针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导......
国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的......
近年来,我国制造企业逐渐实现产业自动化与智能化的转变发展。与商业大数据与互联网大数据的蓬勃发展相比,工业大数据在规模与普及......
针对电力负荷预测模型中变量冗余与拟合性能不佳问题,提出了应用随机森林(RF)筛选最优输入变量并结合卷积神经网络(CNN)的电力负荷......
铁路客流量受多因素影响,其时序特征明显,因此,基于平稳时间序列构建客流数据预测模型及区间票额分配模型,有利于掌握客流动态变化......
为研究上证指数的变化规律，利用时间序列分析方法建立了预测模型，模型对沪深300指数的周收盘数据作了预测分析，结果表明，预测值接近真......
